大衆食堂がＡＩで需要予測、売上げ４倍に
需要予測データを確認するゑびやの従業員
（2019年版中小企業白書から）
伊勢神宮の内宮で大衆食堂を営んでいる三重県伊勢市の�襪颪咾�（小田島春樹社長）はかつてはレジもない状態で経験と勘による営業を続けていた。そのため仕入れや調理で食品ロスが多く発生したほか、非効率なオペレーションで従業員らの疲弊が常態化していた。そこで、大手ＩＴ企業に勤めていた小田島社長は2012年の入社を機に状況改善を図るため、ＡＩを使った需要予測の仕組みをＩＴベンダーと作り上げた。
天候や近隣の宿泊者数などと来客数の関係を調べ、150種類に及ぶデータ解析を重ねた結果、「どの時間帯に客が何人」、「客が注文するメニューは何か」などの項目について90％以上の精度で事前予測ができるようになった。
これによって食品ロス削減と従業員の負担軽減を実現。接客の質が向上し、従業員から業務改善の提案が出るようになった。ＡＩ導入後は従業員を増やすことなく、売上高を４倍に増加させることができた。また、週休２日制や長期休暇の導入、従業員の給与アップも実現した。
2019年中小白書でヒント示す
ゑびやの事例は今年の中小企業白書で紹介されている。
中小企業庁は2019年版「中小企業白書」を４月26日発表した。その中で中小企業は経常利益が昨年に引き続き過去最高水準にあり、景況感も改善傾向にあるとした。そのうえで、昨年の白書では人手不足と生産性向上に焦点を当てたが、今回は�〃弍勅圓寮ぢ絽鯊紊鉢�中小企業の自己変革をテーマに掲げた。
自己変革では構造変化の対応が重要だとして、ＩｏＴ・ＡＩを活用した生産性向上の取り組みを解説している。ゑびやのほかにも、構造変化への対応に取り組み成果を出している中小企業を取り上げており、ＩｏＴやＡＩによるデータ活用を検討している企業の参考になりそうだ。