スマホの撮影画像からいちごの生育状況を解析
キヤノンＩＴソリューションズ（東京都港区、金澤明社長）は2019〜21年度に実施した「阿蘇イチゴスマート農業実証コンソーシアム」（代表機関：農研機構九州沖縄農業研究センター）の実験結果をこのほど発表した。
スマホで撮影した画像データからいちごの生育状況を自動解析し、計測精度を検証したところ90％以上を達成したという。実験結果を踏まえて、2021年度は収量予測などの実証実験を開始する。
今回の実験ではＡＩを使ったいちごの生育画像解析システムと遠隔業務支援サービス「Visual Brain」を活用した。
ハウスで栽培するいちご品種「恋みのり」と「さがほのか」の生育状況をスマホで一定期間撮影し、定点の高精細画像データを集めた。この画像データから花数や果実の熟度、葉面積などの生育の特徴量をＡＩが自動で解析し、生育状況を数値化。「Visual Brain」を使ってクラウドに蓄積し、遠隔地からでも現地の映像や解析結果を閲覧できる環境を構築した。
スマホを活用したいちごの生育状況解析の概要
同社は計測精度が90％を超えたことで�．好泪曚離�メラ機能を使って初期費用を抑えた生育解析が可能になるほか、�▲好泪曚蝋眄査找菫�の撮影ができるため、高精度な生育解析が可能とした。
今回の実証実験は農林水産省が推し進めるスマート農業プロジェクトの委託事業で、キヤノンＩＴＳは2021年度のプロジェクト「阿蘇イチゴ輸出スマート農業実証コンソーシアム」にも参加する。2021年度は実証実験のレベルを一段進めて、いちごの収量予測、農業熟練者による遠隔指導、農作物のリモート審査について検証する。